Muster maßnahmenplan sis

Das Straßennetz wurde als nicht planarer Urgraph modelliert, wobei Knoten die Kreuzungen im Straßennetz darstellen, während Kanten die tatsächlichen Straßenabschnitte darstellen. Als Proxy für die Sicherheitsanfälligkeit bei Derflut wurde die Höhe jedes Knotens im Straßennetz auch mithilfe von Google Application Programming Interfaces (API) abgerufen. Topologische Daten und andere Hilfsinformationen wurden von OpenStreetMap mit dem OSMnx-Pythonpaket [6] abgerufen. Da die Anfälligkeit von Straßen, die für den Fahrzeugverkehr verwendet werden, im Mittelpunkt dieser Studie steht, haben wir uns auf Straßentypen konzentriert, die für Personen- und Servicefahrzeuge verwendet werden, und nicht die Straßen, die zum Radfahren oder Wandern bestimmt sind, die auch über OSMnx verfügbar sind. Rossetti G, Milli L, Rinzivillo S, Sérbu A, Pedreschi D, Giannotti F (2018) NDlib: eine Python-Bibliothek, um Diffusionsprozesse über komplexe Netzwerke zu modellieren und zu analysieren. Int J Data Sci Analytics 5(1):61–79 Wenn es darum geht, die Auswirkungen von Überflutungen auf die Netzwerk-Schwachstelle zu analysieren, ist es wichtig zu wissen, wie sich ein Phänomen über ein Netzwerk ausbreitet. Basierend auf Autoreninterviews mit Stakeholdern kritischer Infrastruktursysteme in Houston werden Straßennetze Teil des Fördersystems und spielen die Rolle, wenn Abfluss-Förderinfrastruktursysteme (Bayous, Kanäle, Bäche und Regenwassersysteme) ihre Kapazität bei übermäßigen Regenfällen erreichen, Straßennetze teilwerden und die Rolle spielen, übermäßiges Wasser in Gebiete in niedrigeren Lagen zu leiten und/oder Wasser in andere Regenwasserentwässerungssysteme freizugeben. In diesem Zusammenhang könnte der Prozess der Ausbreitung des Hochwassers um das Straßennetz als Diffusionsprozess angenommen werden, der der Ausbreitung ansteckender Krankheiten unter Menschen entspricht. Der Ursprung der Diffusionsmodellierung könnte auf die Ausbreitung von Epidemien und die mathematische Modellierung von Epidemien zurückgeführt werden, die den meisten Studien über Netzwerke um viele Jahre vorausgeht [20].

Die traditionellen Diffusionsmodellierungsansätze vermeiden die Diskussion von Kontaktnetzwerken, indem sie eine vollständig gemischte oder Massenaktionsannäherung verwenden, bei der davon ausgegangen wird, dass jeder Einzelne (Knoten im Netzwerk) die gleiche Chance hat, pro Zeiteinheit mit jedem anderen Knoten in Kontakt zu kommen [21]. Basierend auf den Annahmen dieses Ansatzes vermischen sich Knoten (Menschen) und treffen sich völlig zufällig, was keine realistische Darstellung der meisten realen Netzwerke ist.

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